Flower Framework Documentation#

Bienvenue sur la documentation de Flower. Flower est un framework de federated learning convivial et facile à utiliser.

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Flower Framework#

Ce guide utilisateur s’adresse à des chercheurs et des développeurs qui veulent utiliser Flower pour transposer des workloads de Machine Learning existantes dans un scenario fédéré. Un des buts de Flower est de rendre cela le plus evident possible. Lisez la suite pour en apprendre plus.

Tutoriels#

Une serie de tutoriels de Federated Learning, l’endroit parfait pour débuter.

Tutoriel

QUICKSTART TUTORIALS: PyTorch | TensorFlow | 🤗 Transformers | JAX | Pandas | fastai | PyTorch Lightning | MXNet | scikit-learn | XGBoost | Android | iOS

PyTorch
TensorFlow

Guides#

Guides orientés sur la résolutions étapes par étapes de problèmes ou objectifs specifiques.

Guides

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Explications#

Guides orientés sur la compréhension et l’explication des sujets et idées de fonds sur lesquels sont construits Flower et l’IA collaborative.

Explications

References#

Référence de l’API orientée sur l’information pure.

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Contributor docs#

The Flower community welcomes contributions. The following docs are intended to help along the way.

Contributor tutorials

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